İstatistik ve Standart Sapma Hesaplayıcı
Veri Setini Giriniz
Bu araç, bir veri setinin merkezi eğilimini (ortalama, medyan) ve dağılımını (standart sapma, varyans) ölçen temel istatistiksel metrikleri hesaplar.
Hesaplama Metodolojisi
- Ortalama (Mean): Veri setindeki tüm sayıların toplamının, sayı adedine bölünmesiyle elde edilen aritmetik ortalamadır.
- Medyan (Ortanca): Veri seti küçükten büyüğe sıralandığında tam ortada kalan değerdir. Aykırı değerlerden ortalamaya göre daha az etkilenir.
- Standart Sapma: Bir veri setindeki değerlerin, ortalamadan ne kadar saptığını gösteren bir ölçüttür. Düşük standart sapma, verilerin ortalamaya yakın toplandığını; yüksek standart sapma ise verilerin geniş bir aralığa yayıldığını gösterir.
- Varyans: Standart sapmanın karesidir ve verilerin ortalamadan ne kadar dağıldığının bir başka ölçüsüdür.
- Örneklem vs. Popülasyon: Eğer veri setiniz daha büyük bir grubun sadece bir parçası ise (örneğin, bir okuldaki sadece bir sınıfın notları) "Örneklem" değerleri kullanılır. Eğer veri setiniz elinizdeki tüm grubu temsil ediyorsa "Popülasyon" değerleri kullanılır.
Kaynak: Hesaplamalar, standart istatistik formüllerine ve Python'un `statistics` kütüphanesine dayanmaktadır.
Bunlar da İlginizi Çekebilir
%
Yüzde Hesaplama Aracı
Yüzde artışı, azalışı, yüzde değişimi ve oranlar gibi çeşitli yüzde hesaplamalarını kolayca yapın.
Hesapla sırala
Permütasyon Hesaplama
Bir kümenin elemanlarının farklı sıralanışlarının sayısını (permütasyon) hesaplayın.
Hesapla🔢
Denklem Çözücü (1. ve 2. Dereceden)
Birinci (ax+b=c) ve ikinci (ax²+bx+c=0) dereceden denklemlerin köklerini (x) bulun.
Hesapla📏
Alan Hesaplama
Kare, dikdörtgen, daire ve üçgen gibi temel geometrik şekillerin alanlarını kolayca hesaplayın.
Hesapla🎲
Kombinasyon Hesaplama
Bir kümenin elemanları ile oluşturulabilecek farklı grupların sayısını (kombinasyon) hesaplayın.
Hesapla